Дослідження Goria. Стоматології Києва. 2026
Реклама приводить пацієнта. Увечері він залишається без відповіді.
Я написав у 10 приватних стоматологій Києва з активною рекламою. Жодна не відповіла того ж вечора.
Короткий результат
Ці цифри не означають, що кожен пацієнт обов’язково пішов до конкурента. Вони показують інше: реклама вже привела зацікавлену людину до переписки, але протягом усього вечора вона не отримала змістовної відповіді.
Реклама працює довше, ніж зміна адміністратора.
Людина може побачити рекламу стоматології ввечері, у вихідний або в годину пік. Вона натискає на оголошення й пише в запропонований клінікою канал саме в той момент, коли готова поставити питання або обрати час.
Адміністратор не може бути на зв’язку цілодобово. Це не проблема конкретної людини. Це розрив у процесі: канал приймає звернення 24/7, а команда має робочий графік.
Я хотів перевірити, як цей розрив виглядає на практиці в київських стоматологіях.
Методика
Як проходило дослідження
Вечір 7 липня 2026 року, 22:35-22:52. Спостереження тривало до 10 липня.
- Відібрав 10 приватних стоматологій Києва, які на момент перевірки мали активну рекламу.
- Перейшов у канал, куди вела реклама конкретної клініки.
- Увечері надіслав однакове нейтральне питання про консультацію.
- Зафіксував час відправлення, першу змістовну відповідь і подальший сценарій.
- Спостерігав за відповідями до завершення визначеного періоду перевірки.
«Добрий вечір! Підкажіть, будь ласка, чи є вільний час на консультацію цього тижня?»
Що вважалося відповіддю
Змістовною відповіддю вважалося повідомлення, яке допомагає людині продовжити шлях: відповідає на питання, уточнює запит, пропонує наступний крок або доступний час. Технічне сповіщення про отримання повідомлення не прирівнювалося до обробленого звернення.
Обмеження
- невелика вибірка, 10 клінік
- один вечірній сценарій
- один регіон, Київ
- дослідження вимірює час і характер відповіді
- результат не можна переносити на всі стоматології України
Скільки довелося чекати на відповідь
Назви клінік не публікуються. Мета дослідження: показати системний розрив, а не звинуватити конкретних адміністраторів.
| Клініка | Канал | Надіслано | Автоматична реакція | Змістовна відповідь | Очікування | Результат |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | Instagram Direct | пн 22:38 | не зафіксовано | вт 09:01 | ~10,5 год | запропонували конкретний час |
| B | Instagram Direct | пн 22:46 | не зафіксовано | вт 08:53 | ~10 год | запропонували конкретний час |
| C* | Instagram Direct | пн 22:42 | не зафіксовано | вт 09:01 | ~10,5 год | уточнили місто, до часу не дійшло |
| D* | Telegram | пн 22:35 | не зафіксовано | вт 09:08-09:15 | ~10,5 год | без конкретного часу |
| E | Instagram Direct | пн 22:39 | не зафіксовано | вт 10:08 | ~11,5 год | чотири варіанти часу |
| F | Instagram Direct | пн 22:47 | не зафіксовано | вт 10:08 | ~11,5 год | уточнили локацію, до часу не дійшло |
| G* | Instagram Direct | пн 22:40 | не зафіксовано | вт 11:27 | ~13 год | конкретні варіанти часу |
| H | Instagram Direct | пн 22:43 | не зафіксовано | ср 15:08 | ~40 год | без конкретного часу |
| I | Instagram Direct | пн 22:44 | не зафіксовано | ср 16:21 | ~42 год | повідомлення було в прихованих |
| J* | Facebook Messenger | пн 22:52 | не зафіксовано | немає | без відповіді | третя доба спостереження |
* Канал звернення не збігався з основним каналом, куди вела реклама. Повільна відповідь у цих випадках може пояснюватися тим, що канал не моніториться. Ці випадки не використовуються як головний доказ.
Проблема не в «поганому адміністраторі».
Усі звернення були надіслані пізно ввечері. Очікувати безперервної роботи адміністратора нереалістично.
Що показує перевірка
Після завершення зміни клініка може отримувати нові звернення, але не має процесу, який одразу підхоплює людину й допомагає їй зробити наступний крок.
Клініка, яка організує першу змістовну реакцію поза робочим часом, скорочує період невизначеності для пацієнта.
Чого вона не доводить
- що всі 10 клінік втратили пацієнта
- що в них немає жодної автоматизації
- що швидка відповідь гарантує запис
- скільки грошей втрачає кожна клініка
Швидкість першого контакту має значення. Але цифри потрібно читати точно.
У дослідженні Lead Response Management аналізували вхідні web-звернення та телефонні спроби зв’язатися з ними. Контакт протягом перших 5 хвилин був пов’язаний зі значно вищою ймовірністю встановити контакт і кваліфікувати звернення, ніж спроба через 30 хвилин.
Окремий аудит Harvard Business Review охопив 2 241 компанію у США й показав, що багато компаній відповідали на вхідні web-звернення із суттєвою затримкою.
Це не стоматологічні дослідження й вони не вимірюють запис пацієнта в українську клініку. Ефект для клініки потрібно перевіряти на її власних даних під час пілоту.
Практичне рішення Goria
AI-асистент підхоплює звернення, коли адміністратор не може відповісти.
Текстовий асистент підключений до правил, послуг і реального розкладу клініки. Він допомагає пацієнту пройти наступні кроки.
Запитує про послугу, ціну або вільний час.
Представляється AI-асистентом і уточнює запит.
Пропонує лише доступний час із календаря.
Фіксує ім’я, контакт, послугу та час.
Адміністратор отримує готову картку.
Медичні та невідомі питання вирішує людина.
Це не заміна адміністратора. Це вечірня підтримка, яка не залишає нове звернення без наступного кроку.
Перевірте агента як пацієнт.
Запитайте про послугу, попросіть знайти вільний час, створіть запис або поставте нестандартне питання.
Живе демо Goria Dental
Спробуйте написати так, як пише реальний пацієнт. Асистент працює з демонстраційним календарем.
Написати AI-асистентуЦе вигадана демонстраційна клініка. Повідомлення не створює запис до реального лікаря.
Пацієнт отримує відповідь. Адміністратор зберігає контроль.
Після діалогу команда бачить картку з послугою, обраним часом, контактом і місцем, де потрібна людина.
Пілот
Результат для вашої клініки перевіряємо на ваших даних.
Загальне дослідження показує розрив на ринку, але не визначає результат окремої клініки.
Обговорити пілотФіксуємо базу
Поточний час відповіді, кількість звернень і частку вечірніх діалогів.
Обираємо канал
Погоджуємо обмежену ділянку та межі роботи агента.
Підключаємо дані
Додаємо реальні правила, послуги та доступні слоти.
Визначаємо успіх
До старту фіксуємо критерій, за яким оцінюємо пілот.
Порівнюємо
Дивимося показники до і після та вирішуємо, чи продовжувати.
Костянтин Горя. Goria.
Я досліджую, яку реальну роботу вже можна передати AI-агентам, впроваджую їх у бізнес-процеси та відповідаю за їхню роботу після запуску.
Якщо обсяг звернень замалий або задача не окупить впровадження, я скажу про це до старту.